Iṣakoso Apọju ti imọ-ẹrọ ti nwọle Wọle Lane Yara - Awọn ọna imuṣiṣẹ ni ita-aaye ti o yorisi Akoko Tuntun ti Ijọba Ijabọ oye

Ni awọn ọdun aipẹ, pẹlu ilọsiwaju isare ti ilana irinna orilẹ-ede China ati awọn ipilẹṣẹ ijabọ oni-nọmba, awọn ẹkun ni gbogbo orilẹ-ede ti ṣe ifilọlẹ ikole ti awọn eto “iṣakoso-iṣakoso agbekọja” awọn ọna ṣiṣe. Lara wọn, Eto Imudaniloju Imudaniloju Iwaju aaye ti di ipa pataki ni isọdọtun iṣakoso ti awọn ọkọ ayọkẹlẹ ti o tobi ju ati ti kojọpọ. Imudara rẹ, kongẹ, ati awoṣe imuṣiṣẹ ti oye n yi awọn isunmọ aṣa pada ati ṣiṣe igbi tuntun ti atunṣe iṣakoso ijabọ ni gbogbo orilẹ-ede.

 

Imudara Imọ-ẹrọ giga: “Electronic Sentinels” Ṣiṣe 24/7

Eto imuṣiṣẹ ni pipa-ojula ṣepọ awọn imọ-ẹrọ to ti ni ilọsiwaju bii iwuwo agbara (WIM), wiwọn iwọn ọkọ (ADM), idanimọ ọkọ ayọkẹlẹ ti oye, iwo-kakiri fidio-giga, ifihan alaye akoko gidi LED, ati iṣakoso iṣiro eti. Awọn sensọ wiwọn ti o ni agbara, awọn ẹrọ aworan laser, ati awọn kamẹra HD ti a fi ranṣẹ ni awọn aaye opopona bọtini leni deede ṣe awari iwuwo iwuwo ọkọ, awọn iwọn, iyara, iṣeto axle, ati alaye awo iwe-aṣẹ lakoko ti awọn ọkọ nrinrin ni 0.5–100 km/h.

Nipasẹ ifowosowopo jinlẹ ti awọn algoridimu nẹtiwọọki nkankikan, awọn algoridimu sisẹ adaṣe, ati iṣiro eti AI, eto naa le ṣe idanimọ awọn ọkọ ti kojọpọ tabi iwọn apọju ati ṣe agbekalẹ pq ẹri ofin pipe. Imọ-ẹrọ Blockchain ṣe idaniloju iduroṣinṣin data ati ibi ipamọ-ẹri, ṣiṣe aṣeyọri“Ayẹwo gbogbo ọkọ ayọkẹlẹ, wiwa kakiri ni kikun, ikojọpọ ẹri adaṣe, ati ikojọpọ akoko gidi.”

Awọn oṣiṣẹ ṣe apejuwe eto naa gẹgẹbi “ẹgbẹ imuṣiṣẹ itanna ti ko ni irẹwẹsi,” ti n ṣiṣẹ 24/7, ni imudara iṣẹ ṣiṣe abojuto opopona pataki ati agbegbe.

 

Isopọpọ Awọn Imọ-ẹrọ Diwọn Ọpọ Ṣe idaniloju Wiwa peye Kọja Gbogbo Awọn Iyara

Eto apọju Oju-aaye lọwọlọwọ gba ọpọlọpọ awọn oriṣi akọkọ mẹta ti awọn imọ-ẹrọ wiwọn agbara:

·Iru kuotisi (ti kii ṣe idibajẹ):igbohunsafẹfẹ esi giga, o dara fun gbogbo awọn sakani iyara (kekere, alabọde, giga).

·Irú àwo (alábàjẹ́):eto iduroṣinṣin, apẹrẹ fun kekere si awọn iyara alabọde.

·Iru adikala dín (aidibajẹ):igbohunsafẹfẹ esi dede, o dara fun alabọde si awọn iyara kekere.

Pẹlu awọn awoṣe algorithm ti ikẹkọ lori awọn aaye data iwọn iwọn miliọnu 36, iṣedede eto jẹ iduroṣinṣin ni Ipele 5 JJG907, pẹlu igbesoke ti o pọju si Ipele 2, awọn ibeere ipade fun awọn opopona, awọn ọna orilẹ-ede ati agbegbe, ati awọn ọdẹdẹ ẹru.

 

Idanimọ oye ati Itupalẹ Data Nla Ṣe Awọn irufin “Ko si ibi ti o farapamọ”

Module idanimọ ọkọ oloye ti eto naa le ṣe awari awọn irufin laifọwọyi gẹgẹbi oṣiṣi, ti bajẹ, tabi awọn awo iwe-aṣẹ iro, lakoko ti o n ṣepọ idanimọ ẹya ọkọ ati data ipo BeiDou fun ijẹrisi “ọkọ-si-awo”.

Abojuto fidio-itumọ giga kii ṣe gbigba ẹri ti irufin nikan ṣugbọn tun ni oye ṣe idanimọ awọn anomalies ijabọ opopona, pese data iwoye ti o ni agbara fun awọn alaṣẹ ijabọ.

Awọn pada-opinPlatform Iṣakoso Integrated Digital Visualized, ti o da lori awọn maapu GIS, IoT, itupalẹ data OLAP, ati awọn awoṣe AI, ngbanilaaye sisẹ akoko gidi ati iwoye ti gbogbo data apọju ti nẹtiwọọki opopona, pese awọn alaṣẹ pẹlu itupalẹ iṣiro, wiwa kakiri, ati atilẹyin fifiranṣẹ deede.

 

Lati “Awọn ilana igbi eniyan” si “Abojuto Imọ-ẹrọ-ṣiṣẹ,” Awọn iṣẹ ṣiṣe imuṣiṣẹ

Ti a ṣe afiwe pẹlu awọn ayewo afọwọṣe atọwọdọwọ, awọn ọna ṣiṣe imuṣefojuuwọn lori aaye jẹ aṣoju iṣagbega kan:

·Imudara imuṣiṣẹ pọ si ni igba pupọ:laifọwọyi erin lai Afowoyi intervention.

·Awọn ewu ailewu ti o dinku:Awọn oṣiṣẹ diẹ ti n ṣiṣẹ ni alẹ tabi ni awọn apakan opopona ti o lewu.

·Agbegbe ti o gbooro sii:awọn ẹrọ imọ-ẹrọ ti a ran lọ kaakiri awọn agbegbe, awọn ọna, ati awọn apa.

·Imudaniloju to dara julọ:ẹwọn ẹri pipe ati igbẹkẹle, idinku awọn aṣiṣe idajọ eniyan.

Lẹhin gbigbe eto ni agbegbe kan, wiwa ọran iwọn apọju pọ si nipasẹ 60%, ibajẹ ọna ọna ti dinku ni pataki, ati pe didara opopona tẹsiwaju lati ni ilọsiwaju.

 

Igbega Ibamu Ile-iṣẹ ati Atilẹyin Idagbasoke Irinna Didara to gaju

Iṣakoso ikojọpọ ti imọ-ẹrọ kii ṣe igbesoke nikan ni awọn ọna imuse ṣugbọn iyipada ninu iṣakoso ile-iṣẹ. Ohun elo rẹ ṣe iranlọwọ:

·Curtail apọju iwọn irinnaati ki o din owo itọju opopona.

·Din ijamba ijabọ, idabobo aye ati ohun ini.

·Je ki gbigbe oja ibere, kiko ẹru awọn ošuwọn si reasonable awọn ipele.

·Ṣe ilọsiwaju ibamu ile-iṣẹ, idinku awọn eewu iṣiṣẹ ti o ṣẹlẹ nipasẹ awọn irufin.

Ọpọlọpọ awọn ile-iṣẹ eekaderi ṣe ijabọ pe imuṣiṣẹ ni pipa-ojula jẹ ki awọn ofin ile-iṣẹ han diẹ sii ati iṣakoso, igbega si eka irinna si isọdiwọn, digitization, ati oye.

 

Imọ-ìṣóApọju Iṣakoso Ṣi Abala Tuntun ni Gbigbe Ọgbọn

Pẹlu idagbasoke ti AI, data nla, ati IoT, awọn eto imuṣiṣẹ apọju oju-aaye yoo lọ siwaju si nlaoye, Asopọmọra, iworan, ati isọdọkan. Ni ọjọ iwaju, eto naa yoo ṣe ipa pataki diẹ sii ninu iṣakoso aabo oju-ọna, igbero opopona, ati fifiranṣẹ gbigbe, n pese atilẹyin imọ-ẹrọ to lagbara fun kikọ ailewu, daradara, alawọ ewe, ati eto gbigbe ọna gbigbe ti ode oni ti oye.

Imọ-ìṣó iṣakoso apọju ti di ẹrọ ti o lagbara fun iṣakoso gbigbe ni akoko tuntun.


Akoko ifiweranṣẹ: Oṣu kọkanla-17-2025